Google Finance Ai piemēro prognozējošos modeļus vēsturiskiem un tiešajiem tirgus datiem, sniedzot ieteikumus, kas balstīti uz izmērāmiem pierādījumiem, nevis noskaņojumu. Katra stratēģija tiek pārbaudīta attiecībā pret iepriekšējiem apstākļiem, pirms tā nonāk jūsu kontā.
Kā darbojas analīze
Mēs dokumentējam katru mūsu modelēšanas posmu, lai klienti precīzi saprastu, kā tika sagatavots ieteikums.
Tirgus indeksi, makroekonomiskie rādītāji un konta līmeņa dati tiek apkopoti un normalizēti slīdoši, atsvaidzinot katru tirdzniecības dienu.
Statistikas modeļi identificē atkārtotas attiecības starp vēsturiskajiem apstākļiem un turpmākajiem rezultātiem, ņemot vērā to ticamību laika gaitā.
Katra kandidāta stratēģija tiek pakļauta desmitiem gadu iepriekšējiem tirgus cikliem, pirms tā tiek prezentēta, tāpēc tās uzvedība stresa apstākļos ir zināma iepriekš.
Rezultāti tiek parādīti ar pievienotajiem pieņēmumiem un ticamības diapazoniem, kas ļauj pārbaudīt katru ieteikumu, nevis pieņemt ticību.
Visi datu avoti tiek reģistrēti un kontrolēti ar versiju. Ja modeļa ticamība nokrītas zem mūsu iekšējā sliekšņa, ieteikums par šo periodu netiek ģenerēts.
Galvenās iespējas
Tā vietā, lai izveidotu vienu prognozi, platforma piedāvā iespējamo iznākumu sadalījumu, tāpēc lēmumus var salīdzināt ar reālistiskiem labākā un sliktākā gadījuma scenārijiem.
Portfeļa un pozīciju limiti tiek nepārtraukti pārbaudīti, salīdzinot ar noteiktām riska pielaidēm, koncentrāciju vai izņemšanas risku, pirms tas tiek apvienots.
Ieteikumi tiek pārrēķināti, kad tiek saņemti jauni dati, kas ļauj līdzsvarot piešķīrumus, reaģējot uz svārstīguma vai korelācijas izmaiņām.
Veiktspējas, riska un metodoloģijas pārskati tiek ģenerēti ar fiksētu ritmu, kas ir formatēti iekšējai pārskatīšanai vai reglamentējošai uzskaitei.
Veiktspējas apstiprināšana
Ilustratīvs modeļa vadīta piešķīruma salīdzinājums ar statisku etalona sadalījumu, kas katru gadu tiek līdzsvarots piecpadsmit gadu atpakaļpārbaudes periodā.
Atpakaļpārbaudes periodā pēc modeļa vadīti piešķīrumi samazināja no maksimuma līdz minimumam izņemšanu attiecībā pret statisko etalonu trijos no četriem periodiem, kas tika identificēti kā augsta nepastāvība. Pārsniegums nebija konsekvents katrā divpadsmit mēnešu periodā; lejupslīdes stabilitāte, nevis izaugsmes paātrināšanās, bija primārais novērotais efekts.
Atpakaļpārbaudītā veiktspēja atspoguļo vēsturiskos datus un modelētos pieņēmumus. Tas neatspoguļo faktisko tirdzniecību un negarantē turpmākos rezultātus. Pagātnes veiktspēja, neatkarīgi no tā, vai tā ir faktiska vai simulēta, neparedz nākotnes atdevi. Parādītie skaitļi ilustrē metodiku, un tie nav klientam specifiski rezultāti.
Ģimenes bagātības saglabāšana
Daudzām mājsaimniecībām ir noteikts uzkrājumu periods — pensionēšanās datums, hipotēkas termiņš, bērna izglītība — un ierobežota spēja uzņemties pēkšņus zaudējumus.
Google Finance Ai modelē kompromisu starp izaugsmi un stabilitāti konkrētajam horizontam, pielāgojot ieteikumus, jo atlikušais laiks saīsinās un riska tolerance samazinās.
Iestāžu datu optimizācija
Uzņēmumiem, kas pārvalda vairākus klientu mandātus, ir nepieciešama konsekvence visos portfeļos, manuāli neveicot analīzi katram no tiem.
Platforma izmanto to pašu atpakaļpārbaudīto loģiku visā uzņēmuma pilnajā klientu bāzē, parādot izņēmumus, kuriem nepieciešama cilvēka pārbaude, nevis pieprasot analītiķiem pārbaudīt katru kontu atsevišķi.
Bieži uzdotie jautājumi
Konta un portfeļa dati tiek šifrēti pārsūtīšanas un atpūtas laikā. Piekļuve ir ierobežota ar sistēmām un personālam, kas nepieciešams konkrētajai funkcijai, un dati nekad netiek pārdoti trešajām personām vai izmantoti nesaistītu komerciālu modeļu apmācībai.
Neviens modelis neprognozē tirgus ar pārliecību. Mūsu pieeja ziņo par uzticamības diapazonu līdzās katram ieteikumam un tiek pārbaudīta, salīdzinot ar vēsturiskajiem periodiem ārpus izlases pirms izvietošanas, tāpēc precizitātes skaitļi atspoguļo īstu atpakaļpārbaudītu veiktspēju, nevis līknes rezultātus.
Konsultāciju firmām sākotnējais datu savienojums un validācija parasti notiek noteiktā iekļaušanas periodā, kam seko paralēlas darbības fāze, kurā modeļa izvade tiek pārskatīta līdztekus esošajiem procesiem pirms pilnīgas pieņemšanas.
Nav nepieciešama karte. Nav pienākuma turpināt pēc pirmās pārskatīšanas.